高校類軟件技術參數與環境配置
- 開發語言
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- IDEA
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- C/S
- 工作模式
- 現場
案例詳細分析
鋰電子電池材料性能基因特征的探究項目使用改良后的CGCNN算法精準預測了電極材料的性能R2>0.8,高通量篩選了104量級的電極材料,預測出了102的高性能電池材料并指導了并行式合成。
本次測試依據 GB/T 25000.51-2016《系統與軟件工程 系統與軟件質量要求和評價第 51 部分:就緒可用軟件產品(RUSP)的質量要求和測試細則》以及相關要求進行了驗收測試,從算法的實現功能方面開展測試工作,通過嚴格的執行測試,包括首次測試和回歸測試,出具了軟件測試報告。